当下，人工智能浪潮席卷各行各业，尤其在医疗领域，“AI+医疗”的行业数智化时代已拉开帷幕。一方面，有关部门先后出台了一系列鼓励与规范“AI+医疗”发展的政策措施，旨在为该领域的快速有序发展提供坚实的政策保障。2021年药监局发布《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》，简化AI医疗产品的审批流程，2024年进一步探索分级审批机制，对辅助诊断等轻量化应用实行备案制管理，缩短审批周期；2024年11月，国家卫健委等三部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确列出84个AI技术应用场景，涵盖医疗服务管理、基层公卫、健康产业和医学教学科研四大领域。2025年政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型在医疗健康等领域的广泛应用，推动医疗资源下沉和基层服务能力提升。
另一方面，随着大数据、云计算等技术的不断成熟，AI在医疗领域的应用也日益广泛且深入。前不久的“人机医疗比拼”中，DeepSeek展现了其在高效诊断、精准辅助、中文优化等方面的巨大应用潜力，工程院院士及业界专家对DeepSeek的技术突破给予高度评价。中国科学院院士陈凯先曾公开表示，AI技术可为制药行业创造1.2万亿美元价值，而DeepSeek的低成本与开源特性进一步加速了这一进程。
与此同时，“AI+医疗”的创新实践也在全国各级医疗机构如火如荼地进行中。中日友好医院借助“星火·医疗底座”，实现了“樱智医疗大模型”的开发、DeepSeek满血版模型的接入以及基于大模型构建的助诊、助研智能体应用落地，AI数智化融入了院内各工作流程，为院内各科室临床医生提供医学知识问答和临床辅助等全方位支持，提升临床诊疗效率、精进诊疗服务质量。
“星火·医疗底座”是北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）面向医疗行业智能化转型场景打造的医疗垂类行业解决方案。其基于北电数智“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力支撑，依托“传统产业赋能平台”提供如医疗垂类模型开发、医疗产业可信数据服务和Agent智能体构建等产品技术解决方案，全方位加速AI在医疗行业的渗透与场景化落地。
通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院构建了“中日樱智Agent开发平台”，并集成了DeepSeek-R1等模型，具备智能体构建、自主学习等多种强大功能。“中日樱智Agent开发平台”可同时接入由北电数智和中日友好医院联合开发的“樱智大模型”和“DeepSeek满血版模型”，目前已实现了模型引擎、知识库管理、工作流设计等能力在院内的落地，支持院内现有业务系统的智能化AI化升级。
北电数智与中日友好医院还深入推进大模型技术与临床应用场景的深度融合，双方合作发布的“樱智大模型”系列，以及率先推出的针对皮肤疾病的“樱智·α专病大模型”，都验证了AI技术在疾病诊断和治疗方面的巨大潜力价值。例如，基于“樱智·a专病大模型”的智能体助手让相关科室的诊疗时间缩短20%，误诊率降低约15%，病历书写效率提升75%，服务质量综合评估提升45%。
国产推理大模型DeepSeek R1发布后，北电数智迅速助力医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出多款高价值AI应用，如“全科辅诊助手”，“医纠风控助手”和“病案智检助手”等，为临床及医疗管理工作提供全面助力。全科诊断助手，通过集成樱智模型和DeepSeek-R1大模型，为临床医生提供实时医学知识问答和诊疗建议；医纠风控助手，利用特殊优化的RAG（检索增强生成）能力，深度挖掘医院既往纠纷案例资源，将经验转化为智能算法，在新的医疗场景中精准识别风险点，有效防控潜在诊疗风险；病案智检助手则自动化检查病历完整性、规范性，提升病案管理质量，减少人工审核负担。
北电数智与中日友好医院还将基于行业数据、专病数据、场景数据的可信数据服务作为数据要素支撑，继续研发拓展专病模型，覆盖皮肤科、呼吸科、免疫科、心脏科等N个科室，并涵盖助诊、助研、助教、助管等全场景M个智能体应用，以“MxN”模型应用矩阵，打造“AI+医疗”融合发展行业新范式。
另外值得一提的是，数据要素作为支撑AI产业化落地的重要组成部分，在AI+医疗领域发挥着不可忽视的支撑作用。医疗机构聚集着丰富且种类繁多的数据，这些数据可以用于临床诊断、治疗决策、患者监护、医疗质量管理、科研分析以及公共卫生监测等多种场景。但是由于数据来源分散、数据规格不一、缺乏统一的治理规范与评估体系且难以实现对于数据安全可控的全面保障机制等制约因素，当前医疗机构数据价值尚未被有效挖掘。
基于上述医疗行业在数据要素层面面临挑战，北电数智为中日友好医院提供完整的“可信数据服务”解决方案，有效支撑院内各科室数据库原始数据的采集与治理等功能，同时针对外部数据使用需求，提供数据集对接、使用策略管理与智能合约等功能，形成医疗数据对内高效管理，对外可控应用的综合服务管理能力。“可信数据服务”作为“星火·医疗底座”的数据层行业解决方案，帮助实现医疗数据安全可信的汇聚、开放和流通，赋能高质量专病大模型的开发以及医疗产业链数据要素的价值释放。
放眼全国，还有很多医疗机构也在通过不同方式探索医疗数据与AI 技术的深度结合。石河子大学第一附属医院部署DeepSeek-R1：70B医疗大模型与超声信息系统深度耦合，实现AI秒级解读超声影像、辅助生成精准病历报告，显著降低漏检风险，提升诊疗效率；南京钟鼓楼医院自主研发百亿级参数医学影像报告生成模型，将600字报告书写时间从10分钟缩短至1分钟，该模型累计使用已超3万次。
这些来自不同地区医疗机构的成功实践，不仅展示了 AI 技术在医疗领域的巨大潜力，更犹如星星之火，点燃了全国范围内医疗机构探索“AI + 医疗”场景化落地的热情。未来，“AI + 医疗”的融合将持续深化，更多医疗机构将借助 AI 技术提升医疗服务水平。AI 技术终将点亮智慧诊疗之光，推动医疗服务向智能化、精准化、个性化大步迈进，让医疗普惠真正飞入寻常百姓家。
