“医生、患者可用人工智能影像诊断产品、C端产品上传眼底图像，其可在15秒后提供病情判断，并于10秒内自动形成病历。人工智能能够提高医生的工作效率。”在2017中国健康城市论坛暨健康医疗大数据峰会的会场上，肽积木科技CEO柏文洁的演讲吸引了众多医疗工作者和科技领域同行。
独创人工智能技术识别眼底影像 帮助医生提高效率
从去年开始，人工智能尤其是在和医疗结合的维度上获得了非常广泛的关注。肽积木公司就是一家以人工智能辅助医学影像诊断的初创公司，最先选择的领域是眼底病变。目前在糖网病的筛查诊断上，肽积木已经完成了产品化。
据了解，中国约有1.1亿名糖尿病患者，约占中国成年人总数的1/10。约1/3糖尿病患者（约3700万）有糖网，其中又有1/3（约1200万）面临失明的风险。目前国际上糖尿病性视网膜病变，根据其严重程度分级为轻度、中度、重度非增殖性糖尿病性视网膜病变和增殖性糖尿病性视网膜病变，临床诊断以眼底照相与眼底荧光血管造影为主要手段。糖尿病患者应及时并定期接受眼科检查，如发现病变，及时治疗。
肽积木公司CEO柏文洁介绍，其独创的LP-NET算子技术在眼底照片渗出、血管瘤等病灶方面的识别准确率上基本与资深医生持平，并可精准描绘病灶点区域，支撑判断，可以13秒到15秒完成一张病灶的标记，整体上包括病例生成、病灶判断、分级都不会超过30秒钟，能够最大限度的提升医生的效率。另外，医生可在平台上参与影像的病灶标记，并以此建立医生和人工智能的联系，加快训练速度。当参与标记的医生足够多时，人工智能对数据的识别和判断将达到更高的精度。
注重数据安全 推进其他领域人工智能辅助诊断技术
肽积木通过和基层医院合作，目前已经累积获得超过三十万张标准医学影像，其中包括眼底照片、X光、CT和深度脱敏诊断结果，另外还积极联合三甲医院参与前沿医疗科学研究。关于数据安全问题，柏文洁说道，肽积木的产品注重图片与诊断结果，形成大数据库，对于患者的隐私信息会进行保密操作，另外在技术和权限方面会更加谨慎，保证数据的安全。
因为标记和大数据平台是按照通用影像构建的，并不局限于眼底，所以下一步肽积木计划将人工智能辅助诊断技术应用到X-光胸片、胸部CT等更多领域。
